النهاية القاسية للقيادة الذاتية: تسلا، هواوي، أبل، ويلاي شياوبينغ، بايدو، ديدي، من سيصبح هامشاً في التاريخ؟

لقد حلّ عصر التكامل بين البرمجيات والأجهزة. ويُعدّ "نموذج أبل" الذي تمثله شركة تسلا هو المسار الأمثل.

في مجال السيارات الذكية، وخاصة في مجال القيادة الذاتية، يُمكن لتبني نموذج الحلقة المغلقة من آبل أن يُسهّل على المصنّعين تحسين الأداء والاستجابة السريعة لاحتياجات المستهلكين.
دعوني أتحدث أولاً عن الأداء. الأداء ضروري للقيادة الذاتية. قال سيمور كراي، أبو الحواسيب العملاقة، ذات مرة عبارة مثيرة للاهتمام: "بإمكان أي شخص بناء وحدة معالجة مركزية سريعة. السر يكمن في بناء نظام سريع".
مع التراجع التدريجي لقانون مور، لم يعد من الممكن ببساطة زيادة الأداء بزيادة عدد الترانزستورات في وحدة المساحة. ونظرًا لمحدودية المساحة واستهلاك الطاقة، فإن حجم الشريحة محدود أيضًا. بالطبع، فإن نظام القيادة الذاتية الكاملة الحالي من تسلا (FSD HW3.0) مصنّع بتقنية 14 نانومتر فقط، ولا يزال هناك مجال للتحسين.
تُصمَّم معظم الرقاقات الرقمية حاليًا وفقًا لبنية فون نيومان، التي تفصل بين الذاكرة والحاسبة، مما يُشكِّل النظام الكامل للحواسيب (بما فيها الهواتف الذكية). ويتأثر هذا النظام بشكلٍ كبيرٍ من البرمجيات إلى أنظمة التشغيل وصولًا إلى الرقاقات. مع ذلك، لا تُناسب بنية فون نيومان تمامًا تقنيات التعلّم العميق التي تعتمد عليها القيادة الذاتية، وهي بحاجة إلى تطويرٍ أو حتى ابتكارٍ جذري.
على سبيل المثال، توجد ظاهرة "حاجز الذاكرة" حيث يعمل الحاسوب بسرعة تفوق سرعة الذاكرة، مما قد يُسبب مشاكل في الأداء. صحيح أن تصميم الرقائق الشبيهة بالدماغ يُمثل طفرة في البنية، إلا أن هذه الطفرة قد لا تُطبّق قريبًا. علاوة على ذلك، يُمكن تحويل شبكة الالتفاف التصويري إلى عمليات مصفوفية، وهو ما قد لا يكون مناسبًا تمامًا للرقائق الشبيهة بالدماغ.
لذا، ونظرًا لأن قانون مور وبنية فون نيومان يواجهان اختناقات، فإن تحسينات الأداء المستقبلية تتطلب بشكل أساسي استخدام بنية خاصة بالمجال (DSA، والتي قد تشير إلى معالجات مخصصة). وقد اقترح هذه البنية كل من جون هينيسي وديفيد باترسون، الحائزين على جائزة تورينج. إنها ابتكار ليس ببعيد المنال، وفكرة قابلة للتطبيق الفوري.
يمكننا فهم فكرة DSA من منظور كلي. عمومًا، تحتوي الرقائق المتطورة الحالية على مليارات إلى عشرات المليارات من الترانزستورات. وتؤثر كيفية توزيع هذه الأعداد الهائلة من الترانزستورات وتوصيلها ودمجها تأثيرًا كبيرًا على أداء أي تطبيق. في المستقبل، من الضروري بناء "نظام سريع" من منظور شامل للبرمجيات والأجهزة، والاعتماد على تحسين وتعديل البنية.